重新定义生命科学智能技术驱动医疗创新

统一管控企业知识库，整合大量的生物医药数据，通过AI学习和自然语言处理技术帮助研究人员分析文献、专利和其他科研资料，加速新药的发现和开发过程

• 构建综合信息平台：整合生物医药数据资源
• AI文献分析：智能解析研发文献与文档报告
• 知识图谱构建：医学领域知识关联建模
• 专利分析：药物专利信息智能检索与分析
• 化合物筛选：基于AI的化合物虚拟筛选
• 研发报告生成：智能化研发报告自动生成

随着产品线的不断拓展和技术的迅速迭代，各类药品从原料到成品的每一个环节均要确保严格符合法规要求和最高质量标准

• 统一维护法典法规库：实时更新法规信息
• 汇总SOP/指南/法规：标准化流程管理
• 快速药典法规咨询解答：智能问答系统
• 合规性审查：自动化合规检查与预警
• 质量追溯：全生命周期质量追溯管理
• 偏差管理：生产偏差调查与分析

通过分析患者电子健康记录，帮助医疗机构进行精准医疗和疾病管理。并提供智能问诊、健康咨询和用药提醒等服务，改善患者体验

• 智能问诊与健康咨询：AI驱动的健康服务
• 患者体验优化：个性化服务提升满意度
• 电子健康记录分析：精准医疗数据支撑
• 用药提醒：智能用药管理与提醒
• 疾病管理：慢性病患者智能管理
• 患者随访：自动化患者随访系统

分析医疗记录、临床试验报告、患者反馈和社交媒体数据，识别潜在的安全信号，帮助检测和描述不良事件

• 医疗记录分析：智能识别潜在风险信号
• 临床试验报告分析：试验数据安全监测
• 患者用药反馈：真实世界数据收集分析
• 社交媒体监测：多渠道不良事件信号捕获
• 安全信号识别：AI驱动的风险预警
• 不良事件报告：自动化报告生成与提交

优化临床试验设计，提升试验效率和成功率，实现试验全流程数字化管理

• 试验设计优化：基于历史数据的试验设计优化
• 受试者招募：受试者招募预测与优化
• 数据管理：临床试验数据采集与管理
• 安全性分析：不良事件监测与信号检测
• 疗效分析：临床试验疗效统计分析
• 试验监控：试验进度与质量实时监控

利用真实世界数据，支持药物上市后研究和循证医学决策

• RWE数据整合：多源真实世界数据整合
• 疗效评估：真实世界疗效评估分析
• 安全性监测：药物上市后安全性监测
• 药物经济学：药物经济学评价分析
• 适应症拓展：基于RWE的适应症拓展研究
• 比较效果研究：药物比较效果研究