典型客户案例
我们积累了丰富的制造业成功实践，服务超过100+领先生产制造企业。基于在效率、成本、风险等维度的深度数据洞察，我们在客户项目中成功应用于生产运营优化、质量精准管控、工艺持续改进、设备可靠保障、供应链绩效提升、制造成本控制以及资产高效运维等核心领域
某动力电池制造集团
专业从事锂离子动力电池和储能电池研发和制造的国家高新技术企业，致力于成为覆盖陆海空应用全场景的绿色能源新质生产力领先企业。产品体系覆盖了BEV、HEV、PHEV、储能、飞行器电池等多个细分市场。
需求&痛点
- 业务驱动的数据架构尚不完善；现有BW+SAC应用效果未达预期，无法深度挖掘数据价值
- 以海量MOM数据为基础，构建可视化分析体系，实现过程与结果指标实时可视化
- 生产运营全链条数据可视化是关键，系统需具备实时预警与推送功能，构建从问题发现到解决的管理闭环
- 面对千万级至亿级数据量，实时响应能力成为核心痛点。电芯参数、追溯报告、出货数据等高频场景要求秒级响应
- 单表数据量超300亿，解决分析的性能瓶颈
- 大数据多维分析亟待强化，深度挖掘数据价值反哺业务，推动流程规范化与自动化
解决方案
- 一站式敏捷数据平台：集群化部署、弹性算力及容量、MPP数据仓库PB级数据支撑、批流一体化数采能力、存算分离&冷热分离机制
- 解耦MOM&BW：HANA&BW整合至数仓能力、MOM IOT直接到数仓能力、数据仓库整合建模能力
- 服务于业务以及管理：多制造基地统一的数据口径、主动推送业务数据预报警、业务场景根因、洞察、追溯
成果&价值
- 突破时间维度的局限：解决多天、周、月分析性能瓶颈、数据聚合的逻辑进行全面优化、解决时间线下的多维多口径对比
- 提升数据分析能力：提高分析时效到分钟级、数据报表提升为数据洞察
- 工作效率提升及督导：数据阈值目视化提醒、目标、达成及差异快速洞察
- 及时洞察业务盲点：业务数据输入性错误的纠正、现场作业及流程的规范问题检讨
关键成果
通过导入软件定义智慧（大数据）平台项目，实现了基于数据驱动的生产运营领域的综合运营与管理分析、预警、预防、预测体系。
某工业气体集团
专业从事气体研发、生产、销售和服务的安全、环保、集约型综合气体提供商。2020年科创板上市，为客户提供各种大宗气体、特种气体和天然气的一站式供气解决方案。
需求&痛点
- 全力打造应用联合为基础的智能化运营云平台
- 下属65+公司系统应用规范不一数据标准有待进一步优化与整合
- SAP切换执行中，历史数据及执行数据整合存在很大的困难，主档规范及业务流程规范不一致
- 数据统计口径不一致，耗时耗力，还经常数据打架
- 集团高层及各条线负责人看经营分析数据多数靠手工汇总，时效性和准确性不强，影响管理与决策
- 系统切换档口，数据标准逐步调优，数仓建设不合时宜，但是数据整合分析需求旺盛
解决方案
- 通过自动化流程，定时采集并解析分子公司的数据，大大提高统计分析的效率，降低了集团报表工作人员的工作压力
- 实现了大量数据校验算法，及时预警数据差异、逻辑错误及数据时效
- 随时随地的数据分析体验，提高了数据分析及管理决策的效率
- 实现GEO地图分析，按时间序列展开了市场开拓及客户及产品运营的状态与趋势，为市场布局、客户价值提升等带来直观的参考
- 基于集数台自有敏捷数仓为全集团数据整合做出了突破性的应用，更灵活的面对数据规范的优化及管理布局调整的挑战
成果&价值
- 通过导入八字箴言的商业智能数据分析治理体系，极大的帮助企业提高数据的加工、建模及使用消费的效率：指标、维度、阈值、标签
- 业数融合一站式数据信息化流程应用：运营模式地图、业务流程关联
- 动态交互式管理驾驶舱：场景化全局建模，通过关联模型将所有相关数据进行键值链接，采用动态实时计算引擎开发部署仪表盘及可视化报告
关键成果
基于集数台自有敏捷数仓为全集团数据整合做出了突破性的应用，更灵活的面对数据规范的优化及管理布局调整的挑战。
某电子制造集团
专注于专用设备制造的国家高新技术企业，公司聚焦云计算、人工智能等创新IT技术研发，已成为硬件与数据技术融合解决方案的行业引领者。依托智能运维系统及专利技术矩阵的跨厂商协同能力，为数据中心、工业自动化等高复杂度场景提供关键技术支撑。
需求&痛点
- 缺乏统一的数据治理：应用与分析平台；数据口径不一致，指标逻辑定义不清，沟通成本高
- 部分报表效果不佳：仍需手工加工，耗时耗力，效率低下
- 大数据查询复杂：占用空间大，影响业务生产及运维成本
- 数据预警能力薄弱：缺乏规范化预警服务及治理
- 业务系统间数据未有效集成，分析连贯性差
- 大量数据采集后未能充分开发，未创造和实现应有价值
解决方案
- 构建一站式数据治理与数据平台，打造数据驱动企业：管理抓手、业务助手、技术帮手
- 序列号追溯分析（全要素追溯专题）：通过统一的数据关联建模，业务端可灵活的选取追溯对象，即可发现相关性数据，进行正反向的穿透
- 异常监控->闭环管理->生产经验库：通过数据整合与数据模型多模态的处理能力，使业务分析场景突破数据宽表的约束
- 生产投入产出分析指标三层设计架构：点-线-面，数据异常快速洞察
成果&价值
- 主动异常预警与提升协同效率：实现异常监控闭环管理，促进高效协同，提质增效
- 明晰分析架构与丰富管理视角：通过梳理数据治理与平台的管理维度及指标，规范管理视角
- 提升数据有效性与追溯能力：整合ERP、HR、OA、MES等系统数据，减少人为差错，固化计算逻辑
- 强化数据治理与应用能力：构建数据资产与经验库，释放数据再利用与业务自助分析潜力
- 开展业务数据核查与管理分析导向：从业务角度核查系统数据；从管理角度，基于数据分析为企业业务提供方向
关键成果
通过数据整合与数据模型多模态的处理能力，使业务分析场景突破数据宽表的约束，借助关联引擎与查询引擎相结合的方式，实现全面相关性追溯分析应用。
某精密机电制造公司
公司专注于工业机电设备制造的高新技术企业，拥有3个现代化生产基地和1200余名员工。公司以智能变频驱动系统、高精度传动装置为核心产品，具备模块化设计、柔性制造和精密加工能力，通过MES系统和设备物联网平台实现智能制造，500余台设备实现实时数据采集，并构建数字化制造和全流程质量追溯体系。
需求&痛点
- 全力打造应用联合为基础的生产运营管理智能化平台
- 制造事业部各MES子系统主编码不同，数据标准有待进一步优化
- 业务管控系统多样化，运营管理&供应链数据与MES子系统隔离，无法形成基于产品、工单、品番、批次等的有效追溯和数据洞察
- 数据量巨大，涉及到多业务子系统跨地域部署、物理隔离，实施厂商割裂系统等实际情况，导致无法快速整合数据
- 产品BOM结构复杂，物流批次管理跟踪难度大，单件质量与测试测量过站信息庞大
解决方案
- 通过自动化流程，定时采集并解析各子系统的数据，大大提高统计分析的效率，降低了集团报表工作人员的工作压力
- 实现了大量数据校验算法，及时预警数据差异、逻辑错误及数据时效
- 构建了基于产品BOM、物流批次、单件铭牌信息的多链路的追溯模型
- 部署基于MPP架构的Doris分析性数仓，解决了调用数据贯通及相关性的问题
- 梳理并建立的质量、产品、批次、序列号、物流的各追溯和洞察分析应用，实现准实时的数据分析和异常拦截
成果&价值
- 全场景建模：组立中心轴偏移分析、过程质量稳定性分析、产品质量拦截与追溯分析、追溯明细透视、产品全阶&工艺追溯模型
- 过程质量控制专题系统：通过数据整合与数据模型多模态的处理能力，使业务分析场景突破数据宽表的约束
- 准实时数据分析：实现准实时的数据分析和异常拦截，提升生产效率和质量管控能力
关键成果
构建了基于产品BOM、物流批次、单件铭牌信息的多链路的追溯模型，实现准实时的数据分析和异常拦截。
100+
服务客户
95%
客户满意度
30%+
平均效率提升