汽车智能制造全产业链数字化解决方案
覆盖汽车研发、生产、供应链、销售全产业链的数据分析解决方案， 助力汽车企业实现数字化转型和智能化升级
汽车行业在AI时代面临的挑战
从产品设计到售后服务，汽车企业面临全方位的数字化转型挑战
产品设计环节
技术创新压力
汽车设计需要不断创新以满足智能化需求
数据分析需求
大量用户数据的收集与分析，优化产品设计
数据安全挑战
数据安全和隐私保护成为重要课题
生产过程环节
生产集成复杂
智能化生产线和机器人自动化集成难度大
质量管控困难
冲焊涂总四大车间协同监控难，生产计划执行难以把控
设备管理滞后
设备运行状态实时监控与预测维护不足
营销销售环节
需求多样化
消费者需求更加多样化和个性化
竞争压力大
汽车行业竞争压力不断加剧
数据整合难
CRM、ERP、DMS等多系统数据难以整合分析，流程复杂分析难成体系
售后服务环节
服务智能化
车载智能设备的维护与升级需求增加
客户粘性低
售后服务体系监控不足，客户满意度难以保证
数据利用低
用户数据未能有效利用优化服务体验
汽车工业数据处理
覆盖企业经营管理、汽车运营管理、汽车技术管理等全场景的数据处理与转型
行业痛点
汽车制造企业面临的数据管理挑战
一车一档缺失
整车装配零部件信息缺少供应商信息和批次号，追溯困难
供应链追溯难
供应链质量域零部件信息识别及追溯存在困难
数据质量需提高
为响应客户需求拉动生产的运营模式，企业必须对数据质量提高要求
数据难共享
车企工厂分散、形成系统孤岛，造成一数多源、数据难以交换共享
数据标准不统一
各业务单元分散管理且独立性强，缺乏统一数据标准，难以释放数据价值
供应链条庞大
物料BOM数庞大，供应商繁多，供应链管控、采购降本、库存压降难以落地
全业务域数据覆盖
覆盖产品、客户、供应链、制造、质量、设备、财务、人力等全业务域的数据管理
方案概述
基于整车制造行业的数据治理业务需求，集数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据资产盘点、数据模型管控为一体， 以数据为核心，全方位重构业务形态，实现数据资源可视化、可控化、可用化
方案顶层设计
梳理车企现状，确定企业的数据战略，以及为达成战略目标所需要的组织保障、数据保障和技术平台保障
平台工具支撑
提供稳健的基础数据平台工具，为各类数据应用提供稳定、可靠的支撑能力，数据模型最大程度复用化
数据赋能业务
敏捷的数字化应用服务体系灵活，快速响应业务需求，统一的数据门户，发挥数据资产的最大价值
供应链管理
智能生产
营销服务
预测维护
核心解决方案
供应链管理
分析供应链数据，预测零部件需求，优化库存和物流规划
- 零部件需求预测
- 供应商绩效评估
- 库存优化管理
- 供应链风险预警
智能生产管理
打造智能工厂，实现生产过程的透明化和精细化管理
- 生产排程优化
- 产线实时监控
- 质量追溯管理
- 设备OEE监控
营销内容生成
创建个性化的营销内容，提供精准的营销定位和销售预测
- 客户数据分析
- 精准客户定位
- 销售预测分析
- 渠道绩效评估
智能客户服务
创建专属客服聊天机器人，提供24/7的客户服务
- 智能客服应答
- 维护建议推送
- 满意度监控
- 知识库管理
预测性维护
分析车辆使用数据和维护记录，预测维护需求
- 故障风险预测
- 维护计划生成
- 备件需求预测
- 减少停机时间
数据中台建设
构建企业级数据资产库，实现统一数据管理
- 数据治理体系
- 多源数据集成
- 数据资产目录
- 统一数据服务
多层次指标体系
构建支撑战略、驱动管理、赋能业务的多层次、全覆盖指标体系
战略层指标
紧密围绕汽车企业总体战略目标，聚焦核心价值创造
管理层指标
承接战略层指标，分解至各业务板块和职能部门
操作层指标
聚焦具体业务活动和操作环节的执行效率与质量
技术架构
分层递进的数据价值转化体系
数据基础层
构建覆盖汽车全价值链的多源异构数据采集与集成体系
指标体系层
建立统一的汽车行业指标标准体系和指标管理平台
AI数智应用层
利用大数据分析、大语言模型等AI技术构建智能应用
统一展现层
为不同层级用户提供直观、便捷、个性化的数据洞察
AI 智能应用
基于大数据和大模型能力，打造面向汽车行业的智能应用场景
智能问数
基于大语言模型和知识图谱，实现自然语言交互查询
智能分析
深入理解汽车数据背后的洞察，驱动业务优化
智能目标管理
科学分解、精准传导、闭环监控，驱动绩效达成
应用价值
生产效率提升
智能排产与资源调度优化
质量追溯效率
全生命周期质量追溯
库存周转提升
供应链协同优化
客户满意度
智能服务与精准营销
更可信的数据
推动相关业务规范化，实现全行数据资源共享、来源一致、标准统一、质量可靠的数据
降本增效
通过数字化的方式为车企降本提效，实现业绩的持续增长
业务赋能
制定数据标准、追踪数据链路，提升数据质量，为企业沉淀有效数据资产
成功案例
某合资汽车品牌
通过数据中台建设，整合研发、生产、销售全链条数据，新车型研发周期缩短6个月，研发成本降低15%
某自主品牌车企
智能工厂建设，产线OEE从65%提升到85%，单车制造成本降低8%，质量追溯效率提升90%
某汽车零部件集团
供应链协同平台实现与200+供应商数据互联，库存周转天数从45天降至28天，采购成本降低12%
开启汽车工业数字化转型之旅
集数台助力汽车工业实现智能制造、协同研发、精益管理